01 · CONTEXTO
El contexto
El dashboard permite consultar stock por SKU en múltiples almacenes conectados a ERP. El desafío era sumar visibilidad sobre qué datos estaban actualizados, desactualizados o requerían verificación.
Datos de inventario
Stock por SKU en múltiples almacenes
SKU 10482
Stock: 245 u.
Conexión ERP
Sincronización de stock desde sistema externo
Última sync · hace 2h
Último intento · hace 15m
Origen · ERP
Estados por almacén
Estado visible para cada almacén conectado
Actualizado
Desactualizado
Error de sync
Consulta operativa
Revisión de stock con contexto de confiabilidad
★
Revisar SKU
›
◆
Comparar almacenes
›
▲
Ver detalle
›
Decisión con contexto
Menos riesgo al operar con datos sensibles
Dato verificado
Sync visible
02 · PROBLEMA
El problema no era ver stock, sino saber si era confiable.
Los usuarios veían existencias por SKU, pero no señales claras sobre qué tan actualizado estaba cada almacén, lo que podía llevar a decisiones basadas en datos poco confiables.
Falta de visibilidad
No era claro qué almacenes estaban actualizados y cuáles requerían verificación.
Datos desactualizados
El stock podía mostrarse disponible aunque la última sincronización no fuera reciente.
Errores de sincronización
Las fallas del ERP no siempre quedaban expuestas en el momento de consulta.
Decisiones con riesgo
El equipo podía comprometer stock sin saber si el dato seguía siendo confiable.
Demasiada lectura manual
El usuario debía interpretar información operativa sin señales visuales suficientes.
Falta de detalle accionable
No había una forma rápida de entender cuándo y cómo se había actualizado cada almacén.
03 · OBJETIVO
Qué buscaba resolver
Necesitaba diseñar una mejora para un dashboard operativo que hiciera visible la confiabilidad del stock por almacén, sin romper la lógica de consulta existente.
01 · VISIBILIZAR
Estados claros por almacén
Mostrar rápidamente qué datos estaban actualizados, desactualizados o con error.
02 · CONTEXTUALIZAR
Stock con información de respaldo
Sumar última actualización, último intento y detalle de sincronización cuando fuera necesario.
03 · MANTENER
La tabla como base operativa
Enriquecer la experiencia existente sin reemplazar el modo principal de consulta.
04 · REDUCIR RIESGO
Decisiones más confiables
Ayudar a evitar acciones basadas en datos incompletos o desactualizados.
04 · PROCESO
Cómo lo resolví
01
Lógica operativa
Entendí cómo se consultaba stock por SKU y almacén.
02
Estados críticos
Definí actualizado, desactualizado y error.
03
Señales visibles
Sumé indicadores en encabezados de tabla.
04
Detalle progresivo
Diseñé un drawer con metadata por almacén.
05
Handoff y QA
Documenté criterios de aceptación y pruebas.
Arquitectura
Dashboard
punto de entrada
Tabla de inventario
Consulta central por SKU y almacén.
Estados por almacén
Actualizado · Desactualizado · Error
Alerta contextual
Visible cuando hay datos que requieren verificación.
Drawer de detalle
Metadata, último intento e historial de sincronización.
Flujo clave
Consultar stock
→
Detectar estado
→
Ver detalle
→
Tomar decisión
05 · SISTEMA DISEÑADO
El sistema que diseñé
Sumé una capa de confiabilidad sobre la tabla existente para interpretar el stock con más contexto.
Tabla
Stock por SKU y almacén.
Estados
Actualizado · Desactualizado · Error.
Alerta
Aviso cuando hay datos a verificar.
Drawer
Detalle de sincronización por almacén.
Reglas
Estados visibles sin ocultar stock.
06 · SOLUCIÓN VISUAL
Las pantallas del dashboard
07 · IMPACTO
Resultados
Mayor visibilidad
El estado de cada almacén quedó visible en la consulta principal.
Menos incertidumbre
El usuario pudo distinguir datos actualizados, desactualizados o con error.
Decisiones con contexto
El stock dejó de leerse como un dato aislado y pasó a incluir confiabilidad.
Mejor handoff
Las reglas de estados e interacción quedaron documentadas para desarrollo y QA.
08 · ROL Y EQUIPO
Rol y equipo
DV
Daiana de la Vega
Product Designer
BIZ
Stakeholders
Definición funcional · validación
DEV
Equipo de desarrollo
Implementación · factibilidad técnica